作业指导与运营辅助
实时助手可以观察工作台、听取操作者的问题，并持续指导一段流程，不需要用户每完成一步就停下来上传照片。适合的模式包括安装说明、检查清单、设备入门和双手忙碌时的排障。
系统应辅助员工，而不是在后台独自做出高风险决定。界面要显示摄像头能看到什么、明确表达不确定性，并让安全关键操作始终经过人工确认。
- 装配或安装的分步指导
- 结合语音确认的可视化检查清单
- 识别状态变化或缺少的部件
- 为远程专家自动整理现场上下文
学习、无障碍与客户体验
学习者可以把镜头对准实验、图表或实体物品，在上下文持续可见的情况下不断追问。无障碍场景可以描述周围环境、读取标签或寻找指定物品，但必须提醒不确定性并尊重旁观者隐私。
面向客户的场景包括商品了解、可视化排障和配置指导。当任务范围明确，而且助手可以随时转人工或传统客服流程时，这类体验最可靠。
- 围绕实体演示的互动教学
- 用于无障碍辅助的场景和物品描述
- 商品出现在镜头中时进行对比讲解
- 结合语音与视觉证据的客户支持
用三个问题判断是否值得使用实时 AI
先问：视觉场景是否会变化、语音是否能让任务更简单、回应时机是否重要？如果答案都是否定的，那么图片上传、文字聊天或异步视频分析通常更便宜，也更容易治理。
上线前要测试不同光线、口音、背景噪声、镜头移动、慢速网络和意外打断。要区分模型质量与完整产品质量，后者还包括权限、提示、降级和人工升级流程。
- 定义一个可观察的用户结果
- 同时测量误报和漏检
- 测试无法获得摄像头或麦克风权限时的降级
- 治理准备完成前排除敏感环境
FAQ
常见问题
第一个 SeedRealtime 场景应该怎么选？
选择范围明确、结果可逆，而且画面会变化、及时语音回应有帮助的任务，例如发现状态灯变化或指导一段简短安装流程。
实时 AI 应该替代人工吗？
在高影响或安全关键流程中，应把它作为带不确定性提示、人工确认、升级和审计能力的辅助工具，而不是无人监督的决策者。
什么时候普通多模态聊天更合适？
当用户可以提供稳定的图片或文档，而且时机不重要时，普通聊天通常更简单、更便宜，也更容易复核。